芯東西（ID：aichip001）編 | 董溫淑
　　芯東西6月30日消息，最近，加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）設(shè)計(jì)了一種特殊的手套，通過結(jié)合更加靈活便宜的傳感器和人工智能算法，將美國(guó)手語(yǔ)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成英語(yǔ)語(yǔ)音
　　這項(xiàng)研究已經(jīng)發(fā)表在《自然·電子學(xué)》期刊上。研究人員希望，這為使用手語(yǔ)的人能提供一種能更加自如與他人交流的簡(jiǎn)便方法，同時(shí)也能幫助更多人自主學(xué)習(xí)手語(yǔ)。
　　據(jù)研究人員介紹，現(xiàn)有手語(yǔ)翻譯可穿戴設(shè)備大多比較笨重，佩戴舒適度較差。
　　相比之下，加州大學(xué)洛杉磯分校研發(fā)的美國(guó)手語(yǔ)翻譯手套由輕質(zhì)、價(jià)格低廉、耐久、有彈性的聚合物制成，并且配備了通過沿著五個(gè)手指方向延伸的細(xì)長(zhǎng)傳感器。
　　這些傳感器由導(dǎo)電紗線制成，既十分靈活又價(jià)格低廉，能精確捕捉用戶手部動(dòng)作，繼而將其轉(zhuǎn)換為電信號(hào)。
　　然后，這些代表著單個(gè)字母、數(shù)字、單詞和短語(yǔ)的電信號(hào)被傳送到佩戴在手腕上的電路板，電路板再將電信號(hào)傳遞到智能手機(jī)中，最終手機(jī)App用定制的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以大約每秒一個(gè)單詞的速度，將這些電信號(hào)“還原”為它們所代表的語(yǔ)音。
　　為了驗(yàn)證算法的準(zhǔn)確性，研究人員邀請(qǐng)4位使用美國(guó)手語(yǔ)的失聰人士對(duì)手套進(jìn)行了測(cè)試。由于美國(guó)手語(yǔ)中還包含一些面部表情，研究人員也在測(cè)試者的眉心和唇側(cè)粘上了傳感器。
　　測(cè)試時(shí)，佩戴者將每個(gè)手勢(shì)重復(fù)15次。該系統(tǒng)成功識(shí)別出660個(gè)符號(hào)，其中包括26個(gè)英文字母和數(shù)字從0到9。
　　目前，研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)申請(qǐng)了這項(xiàng)技術(shù)的專利。但在實(shí)現(xiàn)商用目標(biāo)之前，這個(gè)系統(tǒng)還需增加詞匯量和提升翻譯速度。
　　文章來源：TechXplore