時(shí)間流逝，我們?cè)诠S創(chuàng)造了價(jià)值。在工業(yè)時(shí)代，企業(yè)通過新發(fā)明的機(jī)器的產(chǎn)出創(chuàng)造財(cái)富。但是我們現(xiàn)在處于信息時(shí)代——一個(gè)通過信息和計(jì)算機(jī)化而不是車床或織布機(jī)創(chuàng)造價(jià)值的時(shí)代。數(shù)據(jù)可用于改善決策、改進(jìn)流程、開發(fā)更好的產(chǎn)品和服務(wù)，或者作為公司創(chuàng)造價(jià)值。但是我們很不擅長計(jì)算它的價(jià)值。

大多數(shù)企業(yè)認(rèn)為他們擁有的信息對(duì)他們的組織有很大的價(jià)值，但是現(xiàn)代會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)還沒有學(xué)會(huì)如何給這些信息分配適當(dāng)?shù)膬r(jià)值。

這將導(dǎo)致許多問題，如知道如何最好地保護(hù)這些信息資產(chǎn)和定價(jià)銷售業(yè)務(wù)。商業(yè)會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)沒有趕上數(shù)字時(shí)代。

與數(shù)據(jù)資產(chǎn)相比，會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)可以更容易地考慮財(cái)務(wù)、人力和物質(zhì)資產(chǎn)。評(píng)估數(shù)據(jù)的價(jià)值并不容易，數(shù)據(jù)的形式多種多樣。其估價(jià)將根據(jù)其完整性、一致性和準(zhǔn)確性以及最近收集的時(shí)間而有所不同。合理的估價(jià)可能還會(huì)考慮數(shù)據(jù)是如何存儲(chǔ)的——即使是最有用或最稀有的數(shù)據(jù)，當(dāng)存儲(chǔ)在一個(gè)蠟缸中時(shí)也不那么有價(jià)值。

計(jì)算數(shù)據(jù)的價(jià)值

面對(duì)信息的匱乏，人類從未達(dá)到最佳狀態(tài)。當(dāng)我們不能正確評(píng)估價(jià)值的時(shí)候，一個(gè)常見的謬誤就是對(duì)資產(chǎn)的過度投資，這可能超過了對(duì)任何人真實(shí)價(jià)值的準(zhǔn)確反映。這些市場泡沫不可避免地破裂，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩。

從郁金香球莖到互聯(lián)網(wǎng)公司在資產(chǎn)出現(xiàn)之前，人類已經(jīng)做到了這一點(diǎn)。缺乏信息總是導(dǎo)致糟糕的決策

幸運(yùn)的是，真正的市場泡沫是罕見的，但錯(cuò)誤地將價(jià)值分配給資產(chǎn)將導(dǎo)致市場動(dòng)蕩，不管這是不是泡沫。一個(gè)常見的結(jié)果是公司銷售點(diǎn)的估價(jià)不正確。這可能會(huì)讓買家失望，當(dāng)他們發(fā)現(xiàn)支付了太多的業(yè)務(wù)。同樣令人沮喪的是，如果雙方不能就商業(yè)價(jià)值達(dá)成一致，那么銷售可能根本不會(huì)發(fā)生。

高調(diào)的時(shí)候公司當(dāng)它被出售時(shí)，銷售價(jià)值在媒體上引起激烈爭論是很常見的。很難理解為什么微軟最近要花260億美元收購LinkedIn，因?yàn)檫@是應(yīng)該的公司價(jià)值超過30億美元。毫無疑問，微軟投資者提出的論點(diǎn)是，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)方法無法獲得真正的價(jià)值，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的會(huì)計(jì)方法無法對(duì)LinkedIn擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類。

但這將我們置于危險(xiǎn)的境地。盡管微軟顯然以自己的方式計(jì)算了他們收購的價(jià)值，但他們顯然不得不偏離標(biāo)準(zhǔn)的會(huì)計(jì)慣例。許多評(píng)論家認(rèn)為他們?yōu)樽约旱纳飧冻隽诉^高的代價(jià)。

需要為自己的決定辯護(hù)的投資者可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，很難說服股東為什么他們應(yīng)該支付高于公司賬面價(jià)值漲了10倍。費(fèi)用。如果會(huì)計(jì)實(shí)踐不能捕捉一個(gè)企業(yè)的所有價(jià)值，就很難向任何人證明這些價(jià)值。數(shù)據(jù)服務(wù)可能被低估而不是高估，因?yàn)樗鼈儫o法向任何人證明自己的價(jià)值。

如果有人喜歡LinkedIn公司想辦法獲得自己的價(jià)值，從30億美元的估值到260億美元的估值，顯然符合他們的利益。

如果我們不代表公司的真正價(jià)值，我們就會(huì)錯(cuò)過實(shí)現(xiàn)這一價(jià)值的機(jī)會(huì)。如果數(shù)據(jù)是一種真實(shí)的商品，那么市場需要能夠?yàn)樗峙鋬r(jià)值，否則我們就會(huì)錯(cuò)過交易它和用它進(jìn)行交易的機(jī)會(huì)。

更好的決策

為信息資產(chǎn)賦值也有所幫助公司做出更好的治理決策。如果組織了解其數(shù)據(jù)的價(jià)值，他們可以分配所需的資源來幫助實(shí)現(xiàn)該價(jià)值。這可能是通過技術(shù)投資來充分利用這一寶貴的資產(chǎn)，或者投資于安全措施來妥善保護(hù)它。

信息的經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)估是一個(gè)熱門話題，并形成了自己的學(xué)科——情報(bào)學(xué)。這個(gè)研究領(lǐng)域可能涵蓋這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的度量、管理和貨幣化。

這個(gè)領(lǐng)域的第一個(gè)研究可能需要找到每個(gè)人都同意的信息價(jià)值評(píng)估方法。畢竟，如果每個(gè)做測量的人使用不同的測量工具，就不可能比較價(jià)值測量。

許多最受關(guān)注的現(xiàn)代問題反映了一個(gè)事實(shí)，即技術(shù)徘徊在我們所有的社會(huì)制度面前(包括會(huì)計(jì)實(shí)務(wù))。正確評(píng)估信息價(jià)值的挑戰(zhàn)只是另一個(gè)例子。最終，我們會(huì)趕上，但與此同時(shí)，許多公司一項(xiàng)更有價(jià)值的資產(chǎn)將被錯(cuò)誤估值。