亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務今天宣布了一種新的方法，讓機器學習開發(fā)者通過他們的云來構(gòu)建和部署模型。應該公司SageMaker AI服務獲得了對本地模式的支持，允許開發(fā)人員在轉(zhuǎn)移到云之前，在個人電腦上開始測試智能系統(tǒng)。

使用本地模式，開發(fā)人員可以先測試不同的方法，然后將它們發(fā)送到SageMaker，在亞馬遜云上進行更廣泛的培訓?？蛻暨€可以選擇更廣泛的計算示例來支持此培訓。

除了SageMaker新聞，AWS AI支持的轉(zhuǎn)錄和翻譯服務現(xiàn)在通常也可以向客戶提供。這些產(chǎn)品被恰當?shù)孛麨門ranscribe和Translate，允許企業(yè)在不雇傭?qū)＜业那闆r下從AI功能中受益。

將這些培訓前服務與微軟、谷歌和IBM等其他公司進行比較。公司通過cloud echo提供的服務。預建AI API是云平臺吸引和留住客戶的重要工具。這個版本為AWS開發(fā)了一系列新的用例。他們加入了AWS現(xiàn)有的人工智能服務，包括理解自然語言的Lex，語音生成的Polly和圖像處理的Rekognition。

這兩個機器學習API都獲得了新功能，作為該版本的一部分。轉(zhuǎn)錄現(xiàn)在允許客戶輸入自定義單詞，而翻譯會自動檢測客戶輸入的源語言。

目前，亞馬遜為這兩種服務提供的語言支持相當有限。翻譯可以將阿拉伯語、簡體中文、法語、德語、西班牙語和葡萄牙語翻譯成英語，反之亦然。在未來幾個月，AWS計劃支持日語、俄語、意大利語、繁體中文、土耳其語和捷克語。同時，用西班牙語和英語轉(zhuǎn)錄作品。