谷歌神經(jīng)機器翻譯如何加強市場全球化
2018-06-06 08:07:31
多年來，谷歌翻譯一直是一個語言翻譯強國。該系統(tǒng)跨越103種方言，對于需要營銷翻譯服務和其他口譯需求的跨境市場的企業(yè)來說是一個福音。使其順利運行的應用程序包括150個人工智能（AI）程序，從一種語言翻譯到另一種語言，英語為“中間人”。
人工智能是計算機應用的一大類，旨在模仿人類的思維方式，使得人類不會察覺它是不自然的。已經(jīng)成為公認技術的人工智能的例子包括語音，語音和面部識別，聊天機器人和無人駕駛汽車。
人工智能的一種方法是一種稱為機器學習的編程形式。機器學習收集大量數(shù)據(jù)，并以編程方式對其進行分類并返回相關響應。該過程是一種統(tǒng)計預測方法。機器學習分析越多，對問題的反應就越精確?！皩W習”部分起作用，因為隨著時間的推移，程序自己學會識別相關信息。
隨著機器學習的進展，先進的過程，語言翻譯仍然存在挑戰(zhàn)。機器翻譯采用客觀的線性方法，在配對的基礎上匹配單詞并嘗試挑選合適的單詞。
不幸的是，這個過程缺乏細微差別和解釋，導致錯誤的翻譯。例如，一個程序可能不了解“賽車手”和“駕駛員”之間的細微區(qū)別，或者錯過“點擊”和“觸摸”之間的區(qū)別。
神經(jīng)網(wǎng)絡超越了機器學習
輸入Google Neural Translation Machine（GNMT）。GNMT是一種稱為神經(jīng)網(wǎng)絡的下一級機器學習。一系列相互連接和分層的節(jié)點不是一種線性方法，而是一個復雜的程序。
它的構建方式模仿了人類大腦及其神經(jīng)元和突觸的自然神經(jīng)網(wǎng)絡的結構。計算機神經(jīng)網(wǎng)絡更加細致入微，從多個來源獲取信息以形成反映人們使用方式的語言理解。
隨著神經(jīng)網(wǎng)絡收集更多的信息，正確的結果會在節(jié)點間產(chǎn)生更強的連接，對于不太可能的連接產(chǎn)生更弱的連接 這個過程稱為“培訓”，代表了一種快速變得更加復雜的機器的學習模式。
GNMT在2017年取得驚人的成果，將來對語言翻譯將產(chǎn)生深遠的影響。迄今為止，大多數(shù)翻譯課程都使用英語作為中介步驟。
例如，將法語翻譯成德語，該軟件將法語翻譯成英語，然后將英語翻譯成德語。GNMT似乎已經(jīng)完全消除了這一中間步驟。
這個新過程被稱為“零鏡頭”翻譯，能夠采用兩種之前從未翻譯過的語言，并在沒有中間步驟的情況下繼續(xù)進行。這表明GNMT對語言的理解比以往任何時候都要深刻得多。
語言服務提供商（LSP）的未來
隨著更多像GNMT這樣的產(chǎn)品進入市場，LSP將能夠擴展并專注于他們的服務。LSP不會被機器所取代，它仍然可以提供跨界營銷翻譯，商業(yè)規(guī)則和當?shù)匚幕斫夥矫娴膶I(yè)知識，而這些知識不能被算法所取代。即使有了最新的進展，軟件也無法像人類那樣在風格或方法上取代或創(chuàng)新。
神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯將做什么，為客戶提供更高效，更快速的響應手段。在LSP的幫助下，客戶將能夠專注于業(yè)務目標和目標，而不是簡單的翻譯。
神經(jīng)網(wǎng)絡不僅僅是語言翻譯
對于對基于神經(jīng)網(wǎng)絡的翻譯感興趣的投資者，需要記住的一個關鍵點是語言翻譯只是神經(jīng)網(wǎng)絡能力的一種表達方式。包括音頻和文本在內(nèi)的語言識別是推進技術的關鍵組成部分。
微軟（納斯達克股票代碼：MSFT），谷歌（NASDAQ：GOOGL）和蘋果（納斯達克股票代碼：AAPL）都有專門研究AI驅動解決方案的研究部門。Cortana，Google Home和Siri正在將神經(jīng)網(wǎng)絡和語言識別融合在一起。Facebook和亞馬遜也在開發(fā)類似的神經(jīng)網(wǎng)絡。
神經(jīng)網(wǎng)絡領域的機會也不限于語言翻譯服務。像Nvidia（納斯達克股票代碼：NVDA），IBM（紐約證券交易所代碼：IBM）以及英特爾（納斯達克股票代碼：INTC）和谷歌等公司的新型改進計算機處理芯片等支持技術也代表著投資機會。
隨著翻譯領域的快速發(fā)展，投資者應該首先采用這些技術來保持其在日益全球化的市場中的競爭優(yōu)勢。隨著人工智能技術變得更加廣泛和易用，早期優(yōu)化的公司將能夠獲得回報。
