隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，世界變得越來越小可以在眨眼之間在文化和國家之間存儲和傳播大量信息，使我們能夠相互學習和成長。為了讓我們充分利用所有這些強大的知識和數(shù)據(jù)傳輸工具，我們必須首先突破可能阻礙信息共享和溝通的一些語言障礙。

百度翻譯拍照在線

　　除了多語言之外，我們可以通過利用機器翻譯和相關技術在語言之間進行翻譯來突破這些障礙。機器翻譯技術源于計算語言學領域，專注于使用軟件將文本或語音從一種語言翻譯成另一種語言。機器翻譯的概念可以追溯到1949年，當時美國科學家和數(shù)學家Warren Weaver應洛克菲勒基金會自然科學部同事的要求創(chuàng)建了翻譯備忘錄，以分享他的語言翻譯思想。從那時起，我們通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡提高翻譯方法的效率和質量，在機器語言翻譯領域取得了長足的進步。因此，它應該
　　讓我們歡迎：亞馬遜翻譯
　　和我一起歡迎亞馬遜翻譯服務加入亞馬遜網(wǎng)絡服務系列。Amazon Translate是一種高質量的神經(jīng)機器翻譯服務，它使用先進的機器學習技術提供基于文本的內容的快速語言翻譯，并支持開發(fā)提供多語言用戶體驗的應用程序。該服務目前處于預覽狀態(tài)，可用于將文本與英語和支持的語言進行翻譯。
　　通過 翻譯服務，組織和企業(yè)現(xiàn)在能夠通過允許消費者使用自動語言翻譯以其首選語言訪問網(wǎng)站，信息和資源，從而更輕松地在其他地區(qū)擴展產(chǎn)品和服務。此外，客戶可以參與多人聊天，從消費者論壇收集信息，深入研究教育文檔，甚至獲得有關酒店的評論，即使這些資源是以他們無法理解的語言提供的。
　　如果你像我一樣，你可能會對Amazon Translate的方式感到好奇致力于提供優(yōu)質的機器語言翻譯?；谏疃葘W習技術，Translate使用神經(jīng)網(wǎng)絡來表示經(jīng)過訓練以在語言對之間進行轉換的模型。該模型由一個編碼器組件組成，該組件從源語言中讀取句子并創(chuàng)建一個表示所捕獲的文本含義的表示。該模型還具有解碼器組件，其構成用于生成從源語言到目標語言的文本的翻譯的語義表示。

谷歌在線翻譯官網(wǎng)

此外，服務使用注意機制來從所提供的源文本的每個單詞構建上下文，以便確定哪些單詞適合于生成下一個目標單詞。深度學習中注意機制的概念意味著神經(jīng)網(wǎng)絡通過考慮源句子的整個上下文以及它先前生成的所有內容來關注源輸入的相關上下文。此過程有助于創(chuàng)建更準確和流利的翻譯。
　　Amazon Translate可與其他AWS服務一起使用，以構建強大的多語言體驗或啟用與語言無關的處理。例如，Translate服務可以與以下某些服務一起使用：
　　亞馬遜波利：采用翻譯文本并提供逼真的演講，并允許創(chuàng)建說話的應用程序
　　Amazon S3：提供 創(chuàng)建翻譯文檔存儲庫的功能
　　AWS Elasticsearch：使用托管Elasticsearch引擎創(chuàng)建多語言搜索
　　亞馬遜Lex： 使用文本和語音構建翻譯聊天機器人
　　AWS Lambda：支持動態(tài)網(wǎng)站內容的本地化
　　這些僅是幾個示例，但可以通過將Translate與其他AWS服務配對來啟用許多可能的解決方案。讓我們快速瀏覽一下控制臺并試用服務預覽。
　　當我登錄控制臺時，我會收到很多很棒的信息。我可以查看詳細說明Amazon Translate服務如何 工作的信息，包括有關服務及其API的示例，指南和資源。
　　
　　由于我很高興嘗試這項新服務，所以沒有時間像現(xiàn)在這樣。我將點擊Try Translate按鈕并進入該服務的API Explorer部分。
　　
　　由于我相信我已經(jīng)非常流利的英語，我將切換語言對，使源語言為法語（fr），目標語言為英語（en）。我會從幾周前在比利時工作的法國酒店網(wǎng)站上看到一些措辭。
　　在將法語文本從網(wǎng)站粘貼到Translate服務中以將其翻譯成英語后，我驚喜地發(fā)現(xiàn)翻譯不僅快速而且準確。