自然語言處理的神經(jīng)機(jī)器翻譯在亞馬遜研究獎中占有重要地位。

早在2017年年中，亞馬遜就舉辦了2017年第三屆亞馬遜研究獎(ARA)提案。ARA是亞馬遜支持外部研究的方式之一，未來可能會整合到這家科技巨頭的平臺中。2017 ARA提供了11個類別-從機(jī)器學(xué)習(xí)到計算機(jī)視覺到多語言理解-收到了來自北美和歐洲研究小組的800多份提交材料。

2018年5月17日，ARA宣布，49個組織將單獨(dú)向項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)獎勵高達(dá)8萬美元的資金。亞馬遜在新聞稿中宣布，來自28機(jī)構(gòu)49個科學(xué)團(tuán)體將共同獲得370萬美元的研究經(jīng)費(fèi)。

NLP和NMT的獲獎?wù)?/p>

在49個項(xiàng)目中，5個與自然語言處理(NLP)有關(guān)，另一個與神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)有關(guān)。亞馬遜和其他大型技術(shù)公司這些技術(shù)的重要性顯示了語言相關(guān)技術(shù)在贏家中的地位。

ARA選擇的內(nèi)容似乎并不公開，但他們的作者以前的工作和以前對同一主題的研究可以揭示他們研究的性質(zhì)。

對于NLP來說，這項(xiàng)研究包括加州大學(xué)伯克利分校助理教授大衛(wèi)·巴曼的“文學(xué)文本的自然語言處理”。由于語言的創(chuàng)造性使用，文學(xué)文本對NLP和NMT都是一個挑戰(zhàn)。

還有一些關(guān)于NLP分支的看法，比如回答問題，推薦人。例如，系統(tǒng)會根據(jù)你在《網(wǎng)飛》上的觀看記錄推薦你可能想看的下一部電影。Hannaneh Hajishirzi，華盛頓大學(xué)前研究助理教授兼兼職助理教授，題為《關(guān)于產(chǎn)品評論的問答與推理》。后者是明尼蘇達(dá)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系的研究科學(xué)家Max Harper的“自然語言推薦器的構(gòu)建模塊”。

還有自然語言處理中人機(jī)交互的NLP研究，也就是斯坦福大學(xué)助理教授Percy Liang的《在變化的網(wǎng)站上學(xué)習(xí)理解自然語言命令》。

最后，我們通過將自然語言的語言轉(zhuǎn)換為機(jī)器可理解的表示的特定方法來研究多語言語言理解:“啟用多語言語言理解:通用類型化語義分析”，該方法由斯坦福大學(xué)的Christopher Manning和Thomas M. Siebel在機(jī)器學(xué)習(xí)和語言學(xué)以及計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域講授。

至于NMT，來自約翰霍普金斯大學(xué)的高級研究科學(xué)家和助理研究教授Kevin Duh提交了“快速準(zhǔn)確的神經(jīng)機(jī)器翻譯的多目標(biāo)超參數(shù)搜索”。這個項(xiàng)目的目標(biāo)是快速和準(zhǔn)確的NMT，但杜的其他工作也涉及在適應(yīng)訓(xùn)練和低資源環(huán)境領(lǐng)域的NMT。

亞馬遜最近在NMT很活躍。他們最新的大動作是正式推出亞馬遜翻譯，在此期間，他們將翻譯語言學(xué)家。公司帶到了舞臺上。即使在2017年底的預(yù)覽版發(fā)布期間，亞馬遜也積極地將該語言翻譯成語言服務(wù)提供商。