臉書是目前互聯(lián)網(wǎng)上最大的社交媒體平臺。其全球影響力令人印象深刻，觀眾總數(shù)近20億。

更令人印象深刻的是有多少用戶來自北美以外。截至2016年6月，86.7%的臉書用戶位于加拿大和美國以外，其中33.3%來自亞洲。

顯然，在這一比例的國際用戶中，臉書應該投入大量精力為其用戶提供高質(zhì)量的翻譯。

由于英語是互聯(lián)網(wǎng)的通用語言，所以對于用戶來說，能夠?qū)⒂⑽奈谋痉g成目標語言是非常重要的。臉書的目標是通過準確快速的翻譯連接世界。讓我們看看臉書翻譯的過去和未來是如何做到的。

自動翻譯功能

在大多數(shù)情況下，臉書提供的英語和其他語言之間的翻譯服務從來沒有給人留下深刻印象。視頻、文章和其他臉書內(nèi)容繼續(xù)受到語言障礙的困擾。

為了回答這個問題，當用戶看到用其他語言編寫的內(nèi)容時，臉書將使用“查看翻譯”功能。去年，他們實現(xiàn)了發(fā)布內(nèi)容的多語言選項。

顯然，這些功能只能如此有用，因為張貼到臉書的大多數(shù)內(nèi)容都是非正式的，包括俚語、習語、隱喻、不正確的語法和拼寫錯誤。

對于機器翻譯來說，處理這類內(nèi)容是一項艱巨的任務。

臉書翻譯社區(qū)

臉書在將網(wǎng)站界面翻譯成其他語言方面并沒有太多努力。雖然個人頁面上有100多種語言選擇，但這些選擇主要是臉書自2008年以來使用的眾包翻譯。

翻譯臉書應用程序允許社區(qū)成員參與將臉書界面翻譯成他們的目標語言。每種語言的主要貢獻者都顯示在每周排行榜中，用戶遵循某些語言的風格指南，以確保翻譯的一致性。

實施的時候，這種眾包翻譯飽受詬病。一名專業(yè)翻譯稱臉書的西班牙語翻譯“非常糟糕”，其中包含“令人發(fā)指的拼寫錯誤”。

盡管自2008年以來，翻譯水平確實有所提高，但讓任何人自愿翻譯網(wǎng)站界面還是存在問題。本地化是一個漫長的過程，依靠專業(yè)人士而不是專業(yè)人士來選擇可能會導致很多錯誤。此外，這些并不是真正翻譯新聞源內(nèi)容-臉書最重要的部分。

神經(jīng)機器翻譯的新方法？

在最近的一份聲明中，臉書深度更新了其機器翻譯技術。他們報告說，他們的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的研究結(jié)果令人難以置信地積極，稱其比遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)快9倍。

由于CNN通常用于其他機器學習領域，臉書的這一進展令人驚訝。應該公司批評RNN，說他們只能從左到右或從右到左操作，一次只能分析一個詞。

相比之下，CNN可以考慮一個句子的所有元素，而且因為句子是按層次順序處理的，所以機器翻譯更容易識別文本中微妙而復雜的特征。

使用一種稱為“多跳注意力”的機制，臉書說，網(wǎng)絡會在文本中重復“瞥見”以查看接下來要翻譯的單詞，這將通過重復的“瞥見”導致翻譯的改進。

臉書還發(fā)布了預訓練模型，這意味著其他人可以自己測試代碼，看看他們會得到什么結(jié)果。

繼續(xù)前進

目前這些研究都只是研究。這種機器翻譯尚未在臉書上實現(xiàn)，需要很長時間來微調(diào)CNN技術，尤其是因為它通常不用于機器翻譯。

然而，這個消息來自臉書的其他努力中一個明顯而受歡迎的變化，汽車和眾包翻譯提供了平庸的結(jié)果。這些現(xiàn)有的方法不太可能很快改變，但隨著臉書的不斷研究，一個更好的臉書翻譯流程可能正在為許多國際用戶的新聞源內(nèi)容做準備。

問題仍然在于這種機器翻譯對臉書內(nèi)容類型的準確性，但臉書似乎并沒有因為這一挑戰(zhàn)而沮喪。