幾個(gè)星期前，我在Youtube上觀看了一位技術(shù)演講者的演講視頻他的口音很重，幾乎每個(gè)句子都會出現(xiàn)語法錯(cuò)誤和語音錯(cuò)誤，所以我用Youtube的自動隱藏式字幕來看看它是否會接受他說的話。
　　結(jié)果令人驚訝。盡管有重音和錯(cuò)誤，Youtube的神經(jīng)轉(zhuǎn)錄引擎設(shè)法讓大多數(shù)事情變得正確 - 而且在沒有的情況下，即使對于人類來說，也很難理解所說的內(nèi)
　　Youtube的隱藏式字幕現(xiàn)在由神經(jīng)轉(zhuǎn)錄引擎驅(qū)動，并不是唯一的。由Tom Livne運(yùn)營的混合轉(zhuǎn)錄服務(wù)提供商VerbIT就是一家以同樣技術(shù)為基礎(chǔ)的公司的典范。該模型很簡單：神經(jīng)轉(zhuǎn)錄引擎產(chǎn)生初始轉(zhuǎn)錄，然后由人類進(jìn)行后期編輯。最后，質(zhì)量控制專家在將項(xiàng)目交付給客戶之前對項(xiàng)目進(jìn)行審核。
　　僅僅兩三年前，語音識別引擎表現(xiàn)得如此糟糕，以至于VerbIT的模型仍然是理論上的而且不實(shí)用，更不用說有潛在的利潤了。今天，神經(jīng)轉(zhuǎn)錄引擎可以產(chǎn)生高達(dá)95％完美的轉(zhuǎn)錄，即人類后期編輯只需要修復(fù)5％的文本。當(dāng)然，更好的音質(zhì)可以產(chǎn)生更好的效果。
　　湯姆和他的團(tuán)隊(duì)的編輯后甚至不需要成為專業(yè)的抄寫員，但客戶可以比人工轉(zhuǎn)錄更快地獲得完美的結(jié)果并且成本更低。此外，作為一家公司，VerbIT與傳統(tǒng)轉(zhuǎn)錄公司相比具有更高的吞吐量。
　　考慮一下我們眼前發(fā)生的革命的規(guī)模：兩到三年前，高質(zhì)量的語音識別僅限于非常昂貴的系統(tǒng)，即使這樣也不能很好地工作。如今，商用廉價(jià)的發(fā)動機(jī)越來越精確地處理復(fù)雜的轉(zhuǎn)錄。革命的發(fā)生速度比傳統(tǒng)轉(zhuǎn)錄公司所關(guān)注的要快。
　　然而，確實(shí)需要考慮一些注意事項(xiàng)：例如，大多數(shù)機(jī)器轉(zhuǎn)錄引擎僅針對英語進(jìn)行訓(xùn)練，并且諸如語音質(zhì)量和揚(yáng)聲器數(shù)量之類的因素也限制了輸出準(zhǔn)確度。然而，這也正在快速變化。自動英語轉(zhuǎn)錄的成功推動了其他語言的更快采用。
　　可以合理地假設(shè)，在一到三年內(nèi)，自動轉(zhuǎn)錄引擎將成功處理大多數(shù)常見語言和材料類型。
　　這項(xiàng)技術(shù)成就將產(chǎn)生巨大的業(yè)務(wù)影響，從而導(dǎo)致完全不同的市場布局。

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利用混合轉(zhuǎn)錄方法的新玩家 - 將神經(jīng)機(jī)器轉(zhuǎn)錄與人類后期編輯相結(jié)合 - 預(yù)計(jì)將占據(jù)市場主導(dǎo)地位。
　　這種巨大的變化只是時(shí)間問題。
　　混合型公司擁有另一個(gè)主要的業(yè)務(wù)優(yōu)勢：利潤率。初始輸出的高精度要求最小的糾錯(cuò)。

公司名翻譯成英語

因此，與傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)錄公司相比，毛利率可以大幅提高，在傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)錄公司中，人力資源的集中需要更高的薪酬。憑借更高的利潤率，VerbIT與現(xiàn)有的轉(zhuǎn)錄機(jī)構(gòu)相比具有顯著的競爭優(yōu)勢。
　　最重要的是，混合方法也推動了市場擴(kuò)張，因?yàn)橹坝捎诟叱杀竞途徛闹苻D(zhuǎn)時(shí)間而未轉(zhuǎn)錄的客戶現(xiàn)在可以重新考慮轉(zhuǎn)錄服務(wù)。這些客戶的具體預(yù)算和速度要求也意味著他們的首選保證是混合型公司，即他們的業(yè)務(wù)是當(dāng)前市場規(guī)模的凈增加。
　　顯然，混合轉(zhuǎn)錄方法比傳統(tǒng)方法更好。

翻譯公司如何收費(fèi)

同樣，大多數(shù)不及時(shí)改變的傳統(tǒng)轉(zhuǎn)錄機(jī)構(gòu)將不復(fù)存在。
　　現(xiàn)在用“翻譯”取代“轉(zhuǎn)錄”，將時(shí)鐘向前移動一到一年半，很明顯這個(gè)故事的意義。