最近，我讀了一篇文章，其中Facebook語言技術(shù)團(tuán)隊(duì)工程總監(jiān)Alan Packer談到了他的公司使用神經(jīng)機(jī)器翻譯（MT）。他說的其中一件事是，他們需要建立自己的MT引擎，而不是使用第三方服務(wù)，因?yàn)槿藗冊贔acebook上的說法不同。
它讓我想知道這是否確實(shí)如此，并讓我想起了一些相關(guān)的問題。我們的社交媒體溝通如何影響語言？它如何影響翻譯？
FB的語言？不是真的在這篇文章中，Packer詳細(xì)闡述了不同的含義：它是使用俚語，口語，在旅途中制作的首字母縮略詞，以及在一個帖子中實(shí)現(xiàn)突然的病毒式傳播，主題標(biāo)簽，有時甚至超過一種語言。
如果將此與人們在其他社交網(wǎng)絡(luò)上的通信方式進(jìn)行比較，Packer可能會有所幫助。例如，人們在LinkedIn上并不是非正式的，因?yàn)樗麄兛赡軙庾R到他們的老板，同事和客戶。Twitter也不像Facebook這樣的圍墻花園，所以談話仍然需要破譯。
但是，如果您將Facebook的語言與我們與朋友和家人使用的語言進(jìn)行比較，您認(rèn)為它有多么不同？并不多，除了可能“frie”某人或“不喜歡”某些東西 - Facebook獨(dú)有的術(shù)語。在FB上，我們穿著睡衣，所以我們可以讓警衛(wèi)稍微放松一下，更加非正式地說話。
正是由于這個原因，F(xiàn)acebook無法使用現(xiàn)成的MT解決方案：這些引擎沒有Facebook必須學(xué)習(xí)的相同語料庫。相反，他們從政府文件和網(wǎng)絡(luò)上具有更多正式語言的其他內(nèi)容中學(xué)到了東西。因此，輸出不會模仿Facebook用戶期望的非正式性。
我們明白了。盡管如此，人們很難接受人們在Facebook上的獨(dú)特話語。讓我們退一步吧。如果你和我一樣老，你可能還記得雅虎！Messenger，MSN Messenger或ICQ。（確實(shí)聽起來很久以前，嘆了口氣。）那些日子你也會知道與陌生人熟悉的對話啟動：“ ASL（年齡，性別，地點(diǎn)）？“想想看，在那些日子里，我們與互聯(lián)網(wǎng)上的許多陌生人交談過，而不是現(xiàn)在。
關(guān)鍵是我們在Facebook到達(dá)現(xiàn)場之前很久就開始了BRB-ing和G2G-ing，即使在今天，簡潔和不敬也不僅限于Facebook。
這不僅僅是英語英語不是人們在社交媒體上使用不同的唯一語言。人們在世界各地的調(diào)整和扭曲他們的語言來傳統(tǒng)主義的恐懼只是這樣他們就可以將他們的手指有點(diǎn)少。
還有一個更大的問題，即社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)是否會破壞我們的語言，但“經(jīng)濟(jì)學(xué)人”認(rèn)為我們什么都不擔(dān)心，這可能是正確的。為了記錄，所有領(lǐng)先的社交網(wǎng)站（SNS）都非常重視語言。他們在翻譯和本地化方面投入巨資，并經(jīng)常以當(dāng)?shù)卣Z言引領(lǐng)市場推廣。在許多擁有新興語言的國家，互聯(lián)網(wǎng)上的語言內(nèi)容相對較少，F(xiàn)acebook和Twitter可以實(shí)現(xiàn)不需要英語的對話。
不太好，你可以猜到。眾所周知，非正式的口語和俚語難以翻譯。它要求你熟練地跨越兩種語言，即使對于那些了解語言但沒有沉浸在兩種文化中的人來說，這也是一項(xiàng)很高的要求。
現(xiàn)在，由于可擴(kuò)展性和速度的原因，大多數(shù)SNS都將此轉(zhuǎn)換委托給機(jī)器，這是可以理解的問題。沒有人能夠跟上一小時內(nèi)完成的社交媒體帖子的數(shù)量，在這種情況下，專業(yè)翻譯可能是一種矯枉過正。Gisting通常就足夠了。
但問題是，翻譯不再處于自己的角落。這不僅僅是語言問題。相反，翻譯將是人工智能（AI）能否改變我們生活的關(guān)鍵。越來越多的世界正在變得多語言化。我們自己的商業(yè)和個人網(wǎng)絡(luò)包括與我們說不同語言的人。因此，機(jī)器翻譯狀態(tài)消息，對話和主題標(biāo)簽的準(zhǔn)確性可能更重要。錯誤不僅僅意味著人們之間的誤解，還會影響AI本身的可行性。
如何在聲音時代改變？我們聽說，互聯(lián)網(wǎng)上的所有東西（這幾乎都是世界上的一切）將在不久的將來以語音為導(dǎo)向。社交媒體上的語音現(xiàn)象將如何影響語言？我的意思是，在我去喝咖啡之前，我可以只說“Skype我的老板”，并相信我的老板不認(rèn)為我已經(jīng)離開了嗎？那么使用表情符號呢，因?yàn)樗鼈冊诟魈幎紱]有傳達(dá)相同的含義？我的猜測是，我們會更恰當(dāng)?shù)卣f話，以便尚未成熟的AI系統(tǒng)能夠更好地理解我們。如果是這樣，對于即時翻譯解決方案來說將是個好消息。
我開始寫這篇文章，詢問Facebook的語言是否真的獨(dú)一無二。事實(shí)并非如此，盡管每一次新的技術(shù)浪潮，包括Facebook所屬的技術(shù)，都會影響語言。語言將繼續(xù)發(fā)展和發(fā)展，技術(shù)將繼續(xù)發(fā)揮作用。并且，事情只會隨著聲音變得更有趣。
