2016年，隨著谷歌、微軟等科技巨頭在神經(jīng)機器翻譯或NMT方面取得驚人突破，翻譯的人工智能開始騰飛。當(dāng)然，我們對人工智能在翻譯服務(wù)中的新應(yīng)用前景感到非常興奮，我們就此舉辦了一場網(wǎng)絡(luò)研討會。從那時起，專家的預(yù)測、機器學(xué)習(xí)和人工智能能力成倍增長，并繼續(xù)增長。
隨著AI掀起全球營銷格局，這項技術(shù)使產(chǎn)品開發(fā)和營銷團隊能夠改變營銷策略，提高數(shù)據(jù)挖掘速度。與客戶建立更多個人關(guān)系的能力意味著今年對人工智能的投資預(yù)計將增加300%。
然而，產(chǎn)品和營銷團隊應(yīng)該投資哪些具體的技術(shù)和工具，才能從全球競爭對手中脫穎而出？讓我們看看今天最相關(guān)的五種翻譯工具，以及它們是如何使用的。
語音識別
其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最古老的應(yīng)用——現(xiàn)代語音識別算法，又稱語音轉(zhuǎn)文本轉(zhuǎn)錄，出現(xiàn)于上世紀90年代。與圖像識別類似，語音識別使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來識別任何給定記錄的正確轉(zhuǎn)錄，這使其對于直接解決方案(如聽寫)非常有用。
如今，深度學(xué)習(xí)的進展已經(jīng)將語音識別轉(zhuǎn)變?yōu)榻换ナ秸Z音響應(yīng)(IVR)系統(tǒng)的交互網(wǎng)關(guān)。我們大多數(shù)人都經(jīng)歷過的一個應(yīng)用程序是自動呼叫分配器，呼叫中心使用它來根據(jù)呼叫者的需要路由呼叫或提供預(yù)先錄制的信息。
語言生成
這個子域通常被稱為自然語言生成或NLG，AI，使用計算機數(shù)據(jù)(輸入)來生成文本(輸出)。雖然這種從數(shù)據(jù)中解釋想法的概念并不新鮮，但計算機可以以越來越高的準確性和規(guī)模來交流想法。和NLG一起，公司您可以將大型數(shù)據(jù)集或其他資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為報告，并總結(jié)商業(yè)智能見解，從而帶來對員工和客戶關(guān)系的新理解。
虛擬代理
我們都熟悉Siri、Cortana、Alexa和其他智能個人助理，旨在幫助消費者讓他們的生活更輕松——但現(xiàn)在企業(yè)正在迎頭趕上。隨著人工代理變得越來越先進，客戶對自助服務(wù)和自動化的期望越來越高，人工代理可以簡化大量的客戶支持任務(wù)。
自動呼叫分配器是一個虛擬代理，但當(dāng)然，向移動和數(shù)字的轉(zhuǎn)變?nèi)Q于我們。聊天機器人——現(xiàn)在提供與真人代理一樣的個性化體驗——被廣泛認為是客戶服務(wù)的未來，移動通訊應(yīng)用正迅速成為它們最具吸引力的渠道。
機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)經(jīng)常與人工智能混淆，但它只是人工智能的眾多應(yīng)用之一。這是“深度學(xué)習(xí)”的科學(xué)——這個術(shù)語描述了計算機如何從可用或積累的數(shù)據(jù)中獲得經(jīng)驗智能。
營銷人員正在使用機器學(xué)習(xí)作為分析工具，幫助在無限的數(shù)據(jù)中找到隱藏的模式。例如，在電子商務(wù)中，零售商利用消費者的瀏覽和購買歷史來進行個性化的產(chǎn)品推薦；在翻譯服務(wù)中，LSP使用機器學(xué)習(xí)算法來教會計算機如何將源語言轉(zhuǎn)換為目標語言，并且具有更高的本地化精度。
文本分析和自然語言處理
在翻譯中，自然語言處理(NLP)是一種統(tǒng)計方法，它使用文本分析來更好地理解句子結(jié)構(gòu)、意圖和情感。這不應(yīng)該與自然語言生成混淆——NLG將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成文本，而NLP將文本轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
NLP是AI的另一個應(yīng)用，可以用于虛擬代理——就像我們用手機問路一樣——但在企業(yè)中，NLP技術(shù)可以用于挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這是關(guān)鍵，因為營銷團隊越來越依賴非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來做出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)決策。采用社交媒體情緒分析:NLP可以通過提及品牌找到積極或消極的情緒，從而實現(xiàn)更好的細分和更有針對性的廣告系列。
你的產(chǎn)品和營銷團隊能從AI中獲益嗎？
大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加上語言和文化的細微差異使得公司很難制定一個明確的全球戰(zhàn)略。但是通過使用人工智能，公司有許多創(chuàng)新方法可以創(chuàng)造統(tǒng)一的客戶體驗。人工智能還沒有準備好取代人類營銷人員，但在短短幾年內(nèi)，每個全球公司每個人都應(yīng)該準備好在AI領(lǐng)域競爭才能生存。
